!C99Shell v. 2.0 [PHP 7 Update] [25.02.2019]!

Software: Apache/2.2.16 (Debian). PHP/5.3.3-7+squeeze19 

uname -a: Linux mail.tri-specialutilitydistrict.com 2.6.32-5-amd64 #1 SMP Tue May 13 16:34:35 UTC
2014 x86_64
 

uid=33(www-data) gid=33(www-data) groups=33(www-data) 

Safe-mode: OFF (not secure)

/usr/lib/pymodules/python2.6/numpy/ma/   drwxr-xr-x
Free 130.01 GB of 142.11 GB (91.49%)
Home    Back    Forward    UPDIR    Refresh    Search    Buffer    Encoder    Tools    Proc.    FTP brute    Sec.    SQL    PHP-code    Update    Feedback    Self remove    Logout    


Viewing file:     __init__.py (1.46 KB)      -rw-r--r--
Select action/file-type:
(+) | (+) | (+) | Code (+) | Session (+) | (+) | SDB (+) | (+) | (+) | (+) | (+) | (+) |
"""
=============
Masked Arrays
=============

Arrays sometimes contain invalid or missing data.  When doing operations
on such arrays, we wish to suppress invalid values, which is the purpose masked
arrays fulfill (an example of typical use is given below).

For example, examine the following array:

>>> x = np.array([2, 1, 3, np.nan, 5, 2, 3, np.nan])

When we try to calculate the mean of the data, the result is undetermined:

>>> np.mean(x)
nan

The mean is calculated using roughly ``np.sum(x)/len(x)``, but since
any number added to ``NaN`` [1]_ produces ``NaN``, this doesn't work.  Enter
masked arrays:

>>> m = np.ma.masked_array(x, np.isnan(x))
>>> m
masked_array(data = [2.0 1.0 3.0 -- 5.0 2.0 3.0 --],
      mask = [False False False  True False False False  True],
      fill_value=1e+20)

Here, we construct a masked array that suppress all ``NaN`` values.  We
may now proceed to calculate the mean of the other values:

>>> np.mean(m)
2.6666666666666665

.. [1] Not-a-Number, a floating point value that is the result of an
       invalid operation.

"""
__author__ = "Pierre GF Gerard-Marchant ($Author: jarrod.millman $)"
__version__ = '1.0'
__revision__ = "$Revision: 3473 $"
__date__     = '$Date: 2007-10-29 17:18:13 +0200 (Mon, 29 Oct 2007) $'

import core
from core import *

import extras
from extras import *

__all__ = ['core', 'extras']
__all__ += core.__all__
__all__ += extras.__all__

from numpy.testing import Tester
test = Tester().test
bench = Tester().bench

:: Command execute ::

Enter:
 
Select:
 

:: Search ::
  - regexp 

:: Upload ::
 
[ Read-Only ]

:: Make Dir ::
 
[ Read-Only ]
:: Make File ::
 
[ Read-Only ]

:: Go Dir ::
 
:: Go File ::
 

--[ c99shell v. 2.0 [PHP 7 Update] [25.02.2019] maintained by KaizenLouie | C99Shell Github | Generation time: 0.0082 ]--